| 000 | 02756cab a2200289 ab4500 | ||
|---|---|---|---|
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| 008 | 991125c2018 sp fr p o 000 0 spa d | ||
| 035 | _aUPN01000235219 | ||
| 040 |
_aMX-MxUPN _bspa _cMX-MxUPN _eaacr2 |
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| 049 | _aART-E | ||
| 100 | 1 |
_aOrtega Ruipérez, Beatriz _6- beatriz.ortega.ruiperez@unir.net |
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| 100 | 1 | _aAsensio Brouard, Mikel Mirena | |
| 245 | 1 | 0 |
_aRobótica DIY : _bpensamiento computacional para mejorar la resolución de problemas _h[recurso electrónico en línea] |
| 506 | 0 | _aAcceso abierto | |
| 520 | 3 | _aEl objetivo es proponer una estrategia de enseñanza para la programación y robótica, de cara a facilitar la adquisición de una estrategia computacional eficaz para la resolución de problemas complejos. Se ha escogido un enfoque "maker" para su enseñanza, de cara a facilitar la transferencia de conocimientos a contextos reales. Se ha estudiado la literatura propuesta acerca de la estructura cognitiva del pensamiento computacional para establecer las bases del estudio. Se ha impartido un curso de robótica insistiendo en los procesos cognitivos de este pensamiento que se emplean habitualmente en la resolución de problemas (abstracción, tratamiento de datos, creación de un algoritmo) en cada paso de la resolución, y animando a utilizar una estrategia computacional, empleando los procesos propios del pensamiento computacional, los no empleados en la resolución de problemas (descomposición del problema, automatización, paralelismo, simulación). Para medirlo se han creado unas pruebas digitales basadas en el enfoque de sistemas-complejos-múltiples, utilizado en PISA 2012. Los resultados indican que el pensamiento computacional se aplica más fácilmente a la ejecución del algoritmo que a la representación del problema. Este hallazgo nos permite establecer un proceso de aprendizaje de la programación que facilite el desarrollo del pensamiento computacional, de forma que una persona pueda resolver un problema de cualquier ámbito aplicando una estrategia computacional, centrándose primero en aplicar dicha estrategia a la creación del algoritmo y después a la representación del problema. RELATEC | |
| 650 | 4 |
_aTecnología educativa _94978 |
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| 650 | 2 |
_aLenguajes de programación (Computadoras electrónicas) _927532 |
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| 653 | 0 | _aPensamiento computacional | |
| 653 | 0 | _aRobótica | |
| 653 | 0 | _aResolución de problemas | |
| 773 |
_gVol. 17, no. 2, (2018), p. 129-143 _tRELATEC : revista latinoamericana de tecnología educativa _x1695-288X |
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| 856 | 4 | _uhttps://relatec.unex.es/index.php/relatec/article/view/3313 | |
| 856 | 4 | _uhttps://doi.org/10.17398/1695-288X.17.2.129 | |
| 902 | _aLeonor Sotres/130825 | ||
| 905 | _aArticulo | ||
| 942 | _cART-E | ||
| 999 |
_c207314 _d207314 |
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