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008 991125c2018 sp fr p o 000 0 spa d
035 _aUPN01000235219
040 _aMX-MxUPN
_bspa
_cMX-MxUPN
_eaacr2
049 _aART-E
100 1 _aOrtega Ruipérez, Beatriz
_6- beatriz.ortega.ruiperez@unir.net
100 1 _aAsensio Brouard, Mikel Mirena
245 1 0 _aRobótica DIY :
_bpensamiento computacional para mejorar la resolución de problemas
_h[recurso electrónico en línea]
506 0 _aAcceso abierto
520 3 _aEl objetivo es proponer una estrategia de enseñanza para la programación y robótica, de cara a facilitar la adquisición de una estrategia computacional eficaz para la resolución de problemas complejos. Se ha escogido un enfoque "maker" para su enseñanza, de cara a facilitar la transferencia de conocimientos a contextos reales. Se ha estudiado la literatura propuesta acerca de la estructura cognitiva del pensamiento computacional para establecer las bases del estudio. Se ha impartido un curso de robótica insistiendo en los procesos cognitivos de este pensamiento que se emplean habitualmente en la resolución de problemas (abstracción, tratamiento de datos, creación de un algoritmo) en cada paso de la resolución, y animando a utilizar una estrategia computacional, empleando los procesos propios del pensamiento computacional, los no empleados en la resolución de problemas (descomposición del problema, automatización, paralelismo, simulación). Para medirlo se han creado unas pruebas digitales basadas en el enfoque de sistemas-complejos-múltiples, utilizado en PISA 2012. Los resultados indican que el pensamiento computacional se aplica más fácilmente a la ejecución del algoritmo que a la representación del problema. Este hallazgo nos permite establecer un proceso de aprendizaje de la programación que facilite el desarrollo del pensamiento computacional, de forma que una persona pueda resolver un problema de cualquier ámbito aplicando una estrategia computacional, centrándose primero en aplicar dicha estrategia a la creación del algoritmo y después a la representación del problema. RELATEC
650 4 _aTecnología educativa
_94978
650 2 _aLenguajes de programación (Computadoras electrónicas)
_927532
653 0 _aPensamiento computacional
653 0 _aRobótica
653 0 _aResolución de problemas
773 _gVol. 17, no. 2, (2018), p. 129-143
_tRELATEC : revista latinoamericana de tecnología educativa
_x1695-288X
856 4 _uhttps://relatec.unex.es/index.php/relatec/article/view/3313
856 4 _uhttps://doi.org/10.17398/1695-288X.17.2.129
902 _aLeonor Sotres/130825
905 _aArticulo
942 _cART-E
999 _c207314
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