000			02933cab a2200301 ab4500
005			20250211124835.0
008			991125c2018 mx fr p o 000 0 spa d
035			_aUPN01000231067
040			_aMX-MxUPN _bspa _cMX-MxUPN _eaacr2
049			_aART-E
100	1		_aGonzález Jaimes, Elvira Ivone _6- ivonegi@hotmail.com
100	1		_aLopez Chau, Asdrubal
100	1		_aTrujillo Mora, Valentín
100	1		_aRojas Hernández, Rafael
245	1	0	_aEstrategia didáctica de enseñanza y aprendizaje para programadores de software
506	0		_aAcceso abierto
520	3		_aIntroducción. Las estrategias didácticas utilizadas para la enseñanza y el aprendizaje de la programación de software son complejas porque se debe adquirir, codificar y recuperar información con base en el pensamiento lógico-matemático para diseñar instrucciones que serán ejecutadas por un ordenador con el fin de resolver problemas de diversa naturaleza. Esto justifica por qué estos contenidos tienen alta demanda en la educación superior de la actualidad, a pesar de que los índices de titulación sean, por el contrario, muy bajos. Objetivo. Proponer y evaluar estrategias didácticas generales y específicas para la enseñanza y aprendizaje de programación en software con el fin de crear una alternativa para disminuir los registros de bajo rendimiento y la deserción en las carreras que incluyan temas de la mencionada área. Método. Diseño cuasiexperiemtal, análisis cuantitativo no paramétrico, longitudinal (cuatro evaluaciones), con una muestra de 78 estudiantes de la carrera de ingeniería en Computación, con distribución al azar en dos grupos experimentales y dos grupos de control en escenarios de aulas inteligentes. Material. Programas de software con lenguajes C y C++ en plataforma educativa, así como uso de Autogradr y del Inventario de estrategias metacognitivas. Resultados. Se empleó una prueba de Kruskal-Wallis debido a que se tuvo una muestra sin distribución normal y con escala por jerarquías. Se observó la aceptación de la hipótesis nula en ambas pruebas: 1) H = 0.04, en rendimiento académico superior en los grupos experimentales, la interdependencia en conocimientos es regular alta 0.657, con diferencia de 1.7 en rendimiento promedio, y 2) H = 0.24, en estrategias metacognitivas superior en los grupos experimentales, la interdependencia en estrategias metacognitivas es baja 0.342. RIDE
653	0		_aEstrategias de aprendizaje
653	0		_aEstrategias de enseñanza
653	0		_aProgramación de software
653	0		_aComputación
773			_gVol. 9, no. 17 (2018), p. 1-25 _tRIDE: revista iberoamericana para la investigación y el desarrollo educativo _x2007-7467
856	4		_uhttp://www.ride.org.mx/index.php/RIDE/article/view/402
856	4		_uhttps://doi.org/10.23913/ride.v9i17.402
902			_aLeonor Sotres/110225
905			_aArticulo
942			_cART-E
999			_c203162 _d203162