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008 991125c2017 mx fr p o 000 0 spa d
035 _aUPN01000230787
040 _aMX-MxUPN
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_eaacr2
049 _aART-E
100 1 _aMartínez Reyes, magally
_6- mmreyes@hotmail.com
100 1 _aSoberanes Martín, Anabelem
100 1 _aSánchez Soto, Juan Manuel
245 1 0 _aAnálisis correlacional de competencias matemáticas de pruebas estandarizadas y pre-requisitos matemáticos en estudiantes de nuevo ingreso a Ingeniería en Computación
506 0 _aAcceso abierto
520 3 _aEl presente trabajo muestra los datos de correlación acerca del razonamiento verbal, lógico matemático, pensamiento analítico y pensamiento funcional, consideradas como competencias matemáticas en pruebas estandarizadas, con respecto al conocimiento matemático inicial que marcan los programas de estudio para alumnos de nuevo ingreso a la carrera de Ingeniería en Computación del Centro Universitario Valle de Chalco, de la Universidad Autónoma del Estado de México, en el 2017, provenientes de diferentes instituciones educativas de nivel medio superior del Estado de México. Se tomaron los resultados del examen de ingreso a licenciatura (EXANI II) del CENEVAL, de Planea para la localidad de Valle de Chalco y de PISA, y se correlacionaron con un instrumento diagnóstico de 29 ítems que incluye los prerrequisitos que marcan los programas de estudio de las materias de primer semestre del área de matemáticas; se evaluaron conocimientos básicos de aritmética, álgebra, geometría analítica y cálculo diferencial; se consideró a 50% de la población de alumnos de ingeniería. Existe una diferencia significativa entre los conocimientos en matemáticas que se requieren para ingreso a ingeniería y los contenidos en el EXANI, valorados por medio de una correlación de Pearson y la comparación de medias por t de student. En todos los instrumentos se obtuvo un bajo nivel operativo de los estudiantes en el área de matemáticas, lo cual indica que las estrategias aplicadas en la trayectoria académica del alumno hasta el nivel medio superior no han favorecido su desarrollo; en ese sentido, se recomiendan actividades didácticas empleando tecnología diseñadas con la intención de favorecer el aprendizaje significativo y conceptual, para fomentar un desempeño más acorde con las características de la carrera profesional. RIDE
653 0 _aCompetencias matemáticas
653 0 _aPruebas estandarizadas
653 0 _aEstudiantes universitarios
653 0 _aIngeniería en sistemas
773 _gVol. 8, no. 15 (2017), p. 1-29
_tRIDE: revista iberoamericana para la investigación y el desarrollo educativo
_x2007-7467
856 4 _uhttp://www.ride.org.mx/index.php/RIDE/article/view/328/1564
856 4 _uhttps://doi.org/10.23913/ride.v8i15.328
902 _aLeonor Sotres/310125
905 _aArticulo
942 _cART-E
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