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005			20250307125639.0
008			991125c2016 cl br p o 000 0 spa d
035			_aUPN01000212341
040			_aUPN _bspa _cUPN _eaacr2
049			_aART-E
100	1		_aRodríguez Marín, Paula Andrea _6- parodriguezma @unal.edu.co
100	1		_aDuque Méndez, Néstor Darío
100	1		_aOvalle Carranza, Demetrio Arturo
245	1	0	_aMétodo híbrido de recomendación adaptativa de objetos de aprendizaje basado en perfiles de usuario
506	0		_aAcceso abierto
520	3		_aEl objetivo de este artículo es proponer un método híbrido de recomendación adaptativa de objetos de aprendizaje, el cual debe inicialmente realizar la selección de características del perfil del estudiante que mejor lo definan. Los sistemas de recomendación híbrida de materiales educativos digitales apoyan procesos de aprendizaje virtual y ayudan a los estudiantes a encontrar recursos relevantes que se adapten a sus necesidades y preferencias. Se seleccionan los algoritmos de recomendación que se van a aplicar, seguido de la elección en la combinación de los resultados de esas técnicas. Finalmente, se evalúa la integración de técnicas teniendo en cuenta la relevancia que se obtiene de las recomendaciones. Se puede concluir que al utilizar sistemas adaptativos de recomendación híbrida se mejoran los resultados, especialmente cuando la combinación incluye la técnica de filtrado por conocimiento.
650		4	_aProceso enseñanza-aprendizaje _942
653	0		_aObjetos de aprendizaje
653	0		_aRecomendación adaptativa
653	0		_aMétodo híbrido de recomendación
653	0		_aPerfiles de usuario
773			_gVol. 9, no. 4 (2016), p. 83-94 _tFormación universitaria _x0718-5006
856	4		_uhttp://www.scielo.cl/pdf/formuniv/v9n4/art10.pdf
902			_aGloria Jiménez/070325
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942			_cART-E
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