Rodríguez Marín, Paula Andrea Duque Méndez, Néstor Darío Ovalle Carranza, Demetrio Arturo <br/><br/>
Método híbrido de recomendación adaptativa de objetos de aprendizaje basado en perfiles de usuario 

<br/><br/> Acceso abierto 
<br/><br/> El objetivo de este artículo es proponer un método híbrido de recomendación adaptativa de objetos de aprendizaje, el cual debe inicialmente realizar la selección de características del perfil del estudiante que mejor lo definan. Los sistemas de recomendación híbrida de materiales educativos digitales apoyan procesos de aprendizaje virtual y ayudan a los estudiantes a encontrar recursos relevantes que se adapten a sus necesidades y preferencias. Se seleccionan los algoritmos de recomendación que se van a aplicar, seguido de la elección en la combinación de los resultados de esas técnicas. Finalmente, se evalúa la integración de técnicas teniendo en cuenta la relevancia que se obtiene de las recomendaciones. Se puede concluir que al utilizar sistemas adaptativos de recomendación híbrida se mejoran los resultados, especialmente cuando la combinación incluye la técnica de filtrado por conocimiento. 
<br/><br/><label>Encabezamiento--Tema: </label><br/>Proceso enseñanza-aprendizaje
<br/><br/><label>Encabezamiento--Término de Indización: </label>Objetos de aprendizaje Recomendación adaptativa Método híbrido de recomendación Perfiles de usuario