Bogarín Vega, Alejandro Romero Morales, Cristóbal Cerezo Menéndez, Rebeca <br/><br/>
Aplicando minería de datos para descubrir rutas de aprendizaje frecuentes en Moodle 

<br/><br/> Acceso abierto 
<br/><br/> En este artículo, aplicamos técnicas de minería de datos para descubrir rutas de aprendizaje frecuentes. Hemos utilizado datos de 84 estudiantes universitarios, seguidos en un curso online usando Moodle 2.0. Proponemos agrupar a los estudiantes, en primer lugar, a partir de los datos de una síntesis de uso de Moodle y/o las calificaciones finales de los alumnos en un curso. Luego, usamos los datos de los logs de Moodle sobre cada cluster/grupo de estudiantes separadamente con el fin de poder obtener más esp ecíficos y precisos modelos de procesos del comportamiento de los estudiantes. 
<br/><br/><label>Encabezamiento--Tema: </label><br/>Bases de datos<br/>Aprendizaje<br/>Moodle (Programa para computadora)<br/>Estudiantes
<br/><br/><label>Encabezamiento--Término de Indización: </label>Minería de datos